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1、負責神經網絡模型的壓縮算法,包括稀疏訓練、量化訓練等;
2、負責神經網絡編譯器框架部分(fēn)的開發,将各個框架的壓縮後的神經網絡模型轉為(wèi)統一的模型表達;
3、負責一些視頻處理(lǐ)、目标檢測、分(fēn)類識别等神經網絡的結構設計和訓練。
1、計算機或相關理(lǐ)工(gōng)科(kē)(數學(xué)、控制、通信等)專業,全日制統招碩士及以上學(xué)曆;
2、熟悉各種神經網絡結構及深度學(xué)習算法,熟悉常見的神經網絡壓縮方法;
3、編程基本功紮實,具(jù)有(yǒu)PyTorch/Tensorflow/caffe下開發經驗,熟悉其他(tā)深度學(xué)習框架,熟練使用(yòng)python和C語言;
4、有(yǒu)嵌入式開發經驗或了解相關概念者優先;
5、學(xué)習能(néng)力強,對AI芯片有(yǒu)濃厚興趣,求索進取。